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生成AIとは?「AI」との違いと、業務での活用例をご紹介

近年、ビジネスの世界で急速に注目を集めている「生成AI」。
しかし、一般的なAIとの違いや、実際の業務でどのように活用できるのか、疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、生成AIとは何か、「AI」とは何が違うのかをはじめ、
どのように業務で活用できるのか、活用する際の注意点について解説します。

AIによる業務効率化に興味をお持ちの方は、ぜひご一読ください。

生成AIとは、データを基に新しいコンテンツや情報を生成する技術のことで、人工知能(AI:Artificial Intelligence)の一種です。
言語で指示をすることで、文章や画像を生成することができます。
「AI」が既存のデータを分析してパターンを見つけるなどルールに沿った動きが得意なのに対し、生成AIは新しいものを創り出すことが得意です。

そのほかにも、RAGと呼ばれる技術を活用することで、自身が保有しているデータを元にした生成も可能です。
RAGについてはこちらの記事で詳しく紹介しています。
RAGとは?生成AIを使った業務効率化の新たな一歩

身近で良く知られている生成AIといえば、ChatGPTは今や誰でも耳にしたことはあるのではないでしょうか。

AIの中でも様々な種類があり「生成AI」はその一部です

例えるなら、一般的なAIは、既存のレシピを見て料理を作るシェフです。
このシェフは、過去に作られた料理のレシピを参考にして、同じように料理を作ります。トマトソースのパスタのレシピがあれば、その通りに材料を揃え、手順を守って料理を完成させます。
このシェフは、過去のデータ(レシピ)を分析し、それに基づいて料理を再現するのが得意です。

一方で、生成AIは、新しいレシピを自分で考え出すシェフです。
このシェフは、トマトやパスタ、オリーブオイルなどの材料を見て、「これらを使って新しい料理を作ってみよう」と考えます。そして、過去の経験や知識を基に、新しいレシピを創り出し、それを実際に料理として提供します。
このシェフは、クリエイティブな発想で新しい料理を生み出すのが得意です。

このように生成AIと一般的なAIは、それぞれ異なる強みを持っており、用途に応じて使い分けることが重要です。

生成AIが貢献できる代表的な分野をご紹介します。
これらの分野で活用することでクリエイティブな作業や、新しい視点が必要な業務を効率化し、工数を大幅に削減することができます。
さらに、人間の創造性と組み合わせることで、これまでにないアイデアや解決策を生み出す事ができるのです。

  1. 文章生成
    記事やキャッチコピー、紹介文などの文章を作成します。生成するだけなく、翻訳したり元の文章を要約・添削することも可能です。メモ書きを元に内容を要約したり、定型の書式に合わせて整形したものを生成するなど、テンプレートに当てはめたり書き方に悩む時間を短縮します。
     
  2. 画像生成
    画像やデザイン素材、動画などのコンテンツを条件に合わせて生成します。
     
  3. 音声生成
    音声データを学習することで、ナレーションや音声ガイドなどの読み上げを行います。
     
  4. データ分析・予想
    データを元にその傾向を導き出したり、課題に対する解決策を提案します。
    また、学習させる内容によってはデータの異常値の検出やその原因の推測なども可能です。

とはいえ、実際にどう業務に活かせるのかピンと来ないという方も多いのではないでしょうか。生成AIは同じデータを元に違う視点で考えてくれるアシスタントとして、使い方次第でさまざまな業務に活用することが出来ます。以下にその具体例の一部をご紹介します。

  1. マーケティング
    ・現状に合った施策のアイデア出し
    ・広告コピーやブログ記事、メルマガ文言などの生成
    ・目的に合わせたアンケート項目の作成
    ・データを元にした傾向分析
     
  2. 社内外の問い合わせ対応
    ・お客様や社内からの問い合わせに対する回答の生成
    ・質問傾向からの不足情報などの分析
    ・多言語での問い合わせ対応
     
  3. 営業
    お客様向け資料の作成
    ・提案書の草案作成
    ・ロールプレイングによる営業力の強化
    ・企業情報データを元にした施策に合ったパートナーのリスト化
    ・顧客情報を元にした分析
     
  4. デザイン
    ・ウェブサイトやアプリのデザイン素材の生成
    ・簡単なコードの生成
     
  5. 法務
    ・契約書や規約の分析、法令遵守のチェック
    ・文章の修正案の作成
  6. マネジメント
    ・人員配置、プロジェクト管理などの業務スケジュールの最適化
    ・トレーニングと教育プログラムの個別化
    ・メモ書きからのマニュアル生成

便利な生成AIですが、不得意な部分や使用するうえで注意しなければいけない点ももちろんあります。

  1. データの品質
    生成AIは学習したデータに依存するため、質の高い回答を得るためには、正確で質の高いデータを生成元として使用することが重要です。
     
  2. 倫理的な配慮
    精度が上がってきているとはいえ、人の倫理的部分を完全にくみ取ることはまだできません。生成されたコンテンツが誤解を招いたり、不適切な内容を含まないように注意が必要です。
     
  3. 回答の正確性
    現在の生成AIでは、誤った回答を生成することも0ではありません。完全に自動化するのではなく、人間の監視やチェックを行うことで、品質を保つことが必要です。
     
  4. プロンプト(指示文)
    生成AIを効果的に活用するためには、「プロンプト」と呼ばれる指示文が重要です。プロンプトの質が生成されるコンテンツの質に大きく影響するため、具体的で明確な指示を出すことでよりイメージに近い生成を行うことができます。
     
  5. セキュリティ
    生成AIを効果的に活用するためには、「プロンプト」と呼ばれる指示文が重要です。プロンプトの質が生成されるコンテンツの質に大きく影響するため、具体的で明確な指示を出すことでよりイメージに近い生成を行うことができます。

生成AIは、業務の効率化の大きな可能性を秘めています。しかし、興味はあるけどどう活用していいか分からない、入力できる内容が限られている為に活用ができていないなど、まだまだビジネスの場で生成AIは「当たり前」までは至っていません。

そういった場合には、業務に適した生成AIサービスを利用するのも一つの手です。企業向け生成AIサービス『AIRealize』は、「ChatGPT」「問い合わせ」「MyRealize」「企業検索」「企業分析」といった5つの機能でビジネスのさまざまなニーズに対応し活用を促すことができます。

  1. ChatGPTやClaude 3.5を安全な環境で利用可能
    お客様の専用環境で利用できるため、入力した情報は学習されません。議事録の生成や、データ分析など、社外秘のデータを元にした文章の作成が可能です。
     
  2. プロンプトをテンプレートとして保存・共有できる
    注意点でも触れたとおり、プロンプトは回答の質に大きく関わりますが、、細かな指示を毎回作成していては時間がかかってしまいます。作成したプロンプトをテンプレートにして利用・共有することで、時間を短縮したり、生成精度の平均化が可能です。
     
  3. 独自のデータを元にした回答を生成
    RAG(Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれる技術を利用し、お客様自身が登録したドキュメント情報やデータを元に回答を生成することができます。カスタマイズをすることで企業ごとの専用データベースを持ったChatGPTとして使うことができます。
  4. 業務に合わせたオリジナルチャットボットが作成可能
    複数の参照ドキュメントや、生成に対するシナリオを指定できる「MyRealize」機能で特定の業務のためのチャットボットを作成することができます。業務のスペシャリスト・アシスタントとして、より業務に沿った生成AI活用が可能になります。

生成AIとは?から、企業向け生成AIサービス『AIRealize』を使っての企業データを活用した業務改革について、AIRealizeのデモ画面と合わせてご紹介しているオンデマンド動画も公開しておりますのでぜひ、併せてご覧ください。

※フォームに入力ですぐにご覧いただけます。

一般的に無償公開している生成AIツールChatGPTでは課題や不足があった部分も、AIRealizeで解決することができます。
自社の持つ課題が解決できそうかな?など気になる点があればお気軽にご相談ください。